Müşteri yorumları, şikâyetler ve konuşmalar gibi metinlerdeki duygu tonunun (olumlu, olumsuz, nötr) otomatik olarak belirlenmesidir.
Duygu analizi büyük hacimli müşteri metinlerini hızla taramayı sağlar. Büyük dil modelleri, eski yöntemlere göre ironiyi, bağlamı ve karışık duyguları daha iyi yakalar.
Ama duygu tonu tek başına neden söylemez. Asıl değer, duyguyu temaya ve yolculuk aşamasına bağlamaktır: müşteri nerede, neye kızıyor?
ÖrnekUygulama yorumlarının duygu analizi, olumsuz yorumların yarısından fazlasının giriş ekranındaki doğrulama koduyla ilgili olduğunu gösterir.
Sık yapılan hata. Ortalama duygu skorunu bir yönetim göstergesine dönüştürüp metinleri okumayı bırakmak.
AI katmanı Yapay zekâya duygu analizi yaptırırken her sınıflandırma için metinden bir örnek cümle isteyin; makinenin yanılabildiği yerleri bu örnekler gösterir.